食品计算与风味组学实验室

食品计算与风味组学实验室由崔晓晖教授领衔建立于2021年，主要致力于人工智能与食品科学的交叉研究，聚焦AI技术在食品营养、健康与风味领域的应用。实验室围绕食品全链条溯源、食品智能检测、食品风味机理解析及食谱智能生成等方向开展系统性研究，以联邦学习、图像分析、机器学习、生成模型、图神经网络和多模态数据融合为核心技术手段，构建面向食品品质感知与风味认知的计算模型。研究内容涵盖基于大模型的蛋白序列生成与评估、新食品设计与配方开发、食品小样本数据增强、多模态食品数据表示与风味认知建模，以及食谱计算与精准营养干预策略等，推动食品科学的智能化与精细化发展。实验室配备高性能计算机、电子鼻、二氧化碳超临界萃取等先进仪器，并与蒙牛、扬翔等头部企业保持紧密合作，围绕食品安全大数据、生物质资源挖掘与智能监测等方向推动研究成果的实际应用与产业化落地。

研究团队承担或完成的项目包括国家重点研发计划“食品安全大数据关键技术研究”、国家重点研发计划（基于全息账本的风险防控与精准追溯体系构建及应用）“食品全程全息风险感知及防控体系构建与应用示范”、国家重点研发计划（政府间国际科技创新合作）“基于图像分析技术的奶粉品质在线检测关键技术研究”、内蒙古蒙牛乳业（集团）股份有限公司“食品安全风险管理与大数据应用提升技术服务”、国家市场监督管理总局重点实验室（乳品质量数智监控技术）“乳制品质量安全智能管控体系技术及大数据能力提升”等。团队正进一步开展食品AI大模型研究，拓展大语言模型在食品检测与食品风味领域的创新应用。相关研究成果发表在IEEE TPAMI、ACM TOG、IEEE TIP、Food Bioscience、《食品科学》等国内外权威期刊。

团队目前包括二级教授1名、副教授2名、讲师1名。

团队联系邮箱:dinghaohan@jiangnan.edu.cn